Nghiên cứu cho thấy AI tốt hơn sinh thiết trong việc đánh giá một số bệnh ung thư.
Tin Y Khoa. Theo nghiên cứu mà các chuyên gia cho rằng trí tuệ nhân tạo hay còn gọi là AL có độ chính xác gần gấp đôi so với sinh thiết khi đánh giá mức độ tiến triển của một số bệnh ung thư, có thể cứu sống hàng nghìn bệnh nhân. Theo Tổ chức Y tế Thế giới, ung thư giết chết 10 triệu người trên toàn cầu mỗi năm. Đối với hàng triệu bệnh nhân khác, căn bệnh này có thể được ngăn chặn nếu được phát hiện kịp thời và xử lý nhanh chóng. Một thách thức lớn đối với nhân viên y tế là tìm ra bệnh nhân có khối u nguy cơ cao và điều trị sớm. Một nghiên cứu của tổ chức Royal Marsden NHS Foundation Trust và Viện Nghiên cứu Ung thư (ICR) cho thấy thuật toán AI tốt hơn nhiều so với sinh thiết trong việc phân loại chính xác mức độ xâm lấn của sarcomas, một dạng ung thư hiếm gặp phát triển trong các mô liên kết của cơ thể. chẳng hạn như mỡ, cơ và dây thần kinh.
Bằng cách cung cấp cho bác sĩ lâm sàng cách phân loại khối u chính xác hơn, các nhà nghiên cứu hy vọng AI sẽ cải thiện kết quả cho bệnh nhân. Bởi vì các khối u ở mức độ cao có thể chỉ ra bệnh nguy hiểm nên công cụ mới có thể giúp đảm bảo những bệnh nhân có nguy cơ cao được xác định nhanh hơn và điều trị kịp thời. Những bệnh nhân có nguy cơ thấp có thể được miễn các phương pháp điều trị không cần thiết, quét theo dõi và đến bệnh viện. Các nhà nghiên cứu cho biết thuật toán này có thể được áp dụng cho các loại bệnh khác trong tương lai, có khả năng mang lại lợi ích cho hàng nghìn người. Phát hiện của họ đã được công bố trên tạp chí Lancet Oncology.
Họ đã sử dụng ảnh chụp CT từ 170 bệnh nhân Royal Marsden với hai dạng sarcoma sau phúc mạc phổ biến nhất – leiomyosarcoma và liposarcoma. Sử dụng dữ liệu từ các lần quét, họ đã tạo ra một thuật toán AI sau đó được thử nghiệm trên 89 bệnh nhân ở Châu Âu và Mỹ. Công nghệ này đánh giá chính xác mức độ lan rộng của khối u trong 82% trường hợp, trong khi sinh thiết chính xác trong 44% trường hợp. AI cũng có thể phân biệt giữa sarcoma cơ trơn và sarcoma mỡ ở 84% các sarcoma được xét nghiệm, trong khi các bác sĩ X quang không thể phân biệt được sự khác biệt trong 35% trường hợp.
Tin Y Khoa. Theo nghiên cứu mà các chuyên gia cho rằng trí tuệ nhân tạo hay còn gọi là AL có độ chính xác gần gấp đôi so với sinh thiết khi đánh giá mức độ tiến triển của một số bệnh ung thư, có thể cứu sống hàng nghìn bệnh nhân. Theo Tổ chức Y tế Thế giới, ung thư giết chết 10 triệu người trên toàn cầu mỗi năm. Đối với hàng triệu bệnh nhân khác, căn bệnh này có thể được ngăn chặn nếu được phát hiện kịp thời và xử lý nhanh chóng. Một thách thức lớn đối với nhân viên y tế là tìm ra bệnh nhân có khối u nguy cơ cao và điều trị sớm. Một nghiên cứu của tổ chức Royal Marsden NHS Foundation Trust và Viện Nghiên cứu Ung thư (ICR) cho thấy thuật toán AI tốt hơn nhiều so với sinh thiết trong việc phân loại chính xác mức độ xâm lấn của sarcomas, một dạng ung thư hiếm gặp phát triển trong các mô liên kết của cơ thể. chẳng hạn như mỡ, cơ và dây thần kinh.
Bằng cách cung cấp cho bác sĩ lâm sàng cách phân loại khối u chính xác hơn, các nhà nghiên cứu hy vọng AI sẽ cải thiện kết quả cho bệnh nhân. Bởi vì các khối u ở mức độ cao có thể chỉ ra bệnh nguy hiểm nên công cụ mới có thể giúp đảm bảo những bệnh nhân có nguy cơ cao được xác định nhanh hơn và điều trị kịp thời. Những bệnh nhân có nguy cơ thấp có thể được miễn các phương pháp điều trị không cần thiết, quét theo dõi và đến bệnh viện. Các nhà nghiên cứu cho biết thuật toán này có thể được áp dụng cho các loại bệnh khác trong tương lai, có khả năng mang lại lợi ích cho hàng nghìn người. Phát hiện của họ đã được công bố trên tạp chí Lancet Oncology.
Họ đã sử dụng ảnh chụp CT từ 170 bệnh nhân Royal Marsden với hai dạng sarcoma sau phúc mạc phổ biến nhất – leiomyosarcoma và liposarcoma. Sử dụng dữ liệu từ các lần quét, họ đã tạo ra một thuật toán AI sau đó được thử nghiệm trên 89 bệnh nhân ở Châu Âu và Mỹ. Công nghệ này đánh giá chính xác mức độ lan rộng của khối u trong 82% trường hợp, trong khi sinh thiết chính xác trong 44% trường hợp. AI cũng có thể phân biệt giữa sarcoma cơ trơn và sarcoma mỡ ở 84% các sarcoma được xét nghiệm, trong khi các bác sĩ X quang không thể phân biệt được sự khác biệt trong 35% trường hợp.